如何学习tensorflow

如何学习tensorflow

图片[1]-如何学习tensorflow-学吧号

Linux【公共基础】:TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux,但是正式版对Windows的支持日趋完善,真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow。不过,学习Linux真的用不了多久(当然是指做开发环境日常日用,立志做系统管理员还是要下一番功夫的)。

推荐Ubuntu 16.04 LTS,这不仅是“新手友好”的发行版,也是Google很多产品的官方支持版本,官方支持就会带来很多便捷以及少一些”坑“。

LTS(长期支持版本)的加成保证了系统的稳定(稳定不仅指运行稳定,更是指软件环境,例如python不会突然默认变成3.6,gcc不会突然就默认变成6,插一句,之所以这么说,是因为以前用的是Arch,装了TensorFlow一直跑的很开心,直到有天突然发现跑不起来了,原来是Arch升级了一下Python的默认版本变成了3.6了XD。

如何从零使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型

最近刚开始使用theano, 经验不多,连个基本的模型都跑不通,于是去看了下Keras,源码比较简洁,可以当作theano的示例教程来看,感受如下:

文档看似很全,每个layer是干啥的,每个参数是啥都写了,但是不去读代码,实际很多人是无法从文档理解其具体用法的。这点看issue里的讨论里可以看出。

同样,example似乎很多,而且都能直接run,还都是real world的数据集,看似很好,但是实际上,对于新手,如果需要的模型跟example里的不完全一样,不容易搞懂到底需要把输入输出的数据搞成啥格式。

举个例子,example都是做的classification的,没有做sequence labeling的例子,如果想拿来做个pos tagging,不知道数据如何组织。当然,这些其实花一天读下代码或者好好翻翻issue讨论就可以解决了,但我相信不少人不会去认真读代码或者看讨论,而是直接换个工具。我感觉目前的doc只有懂了代码的人才能看懂,不懂得看文档还是没啥用。
2.项目很简单所以开发者不多,但是很活跃,每天都有新东西加进去。

今天增加了一个新的分支后端可以用theano或者tensorflow了,不过貌似由于不支持scan,backend用tensorflow的没实现recurrent layer。他们也意识到文档的问题,觉得需要为小白用户多加点tutorial而不是光给develop看。
我没用过其他的framework,仅说keras

拿来学习theano基本用法,很不错
库本身的代码,比较简单易读,我作为python菜鸟,也能看懂。

目前model有sequential和grapgh两种,前者并不是指recurrent而是说网络是一层层堆的(也包括recurrent).其他的主要概念包括layer,regularizer, optimizer,objective都分离开。layer用于build每层的输出函数,model会用最后一层的输出,根据objective和每个layer的regularizer来确定最终的cost,然后在update时用optimizer来更新参数。把这四个看下加上model里的fit函数,就会用theano啦。

很多模型都能cover,seq2seq这种也有现成的可用。建议不要光看example,多看看github上的 issues讨论,实在找不到,直接提问。
效率方面,我不懂theano怎么优化,感觉keras的这种封装,没什么成本,跟自己用原生theano是一样的。

当然,theano本身就好慢啊。估计是我不懂用吧。

毫无基础的人如何入门 Python ?

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Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。

那Python是一种什么语言?
首先,我们普及一下编程语言的基础知识。

用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。
比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。

你也许会问,代码少还不好?代码少的代价是运行速度慢,C程序运行1秒钟,Java程序可能需要2秒,而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?表面上来说,是的,但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。
但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

连Google都在大规模使用Python,你就不用担心学了会没用。
用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

Python当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。
如果你是小白用户,满足以下条件:
会使用电脑,但从来没写过程序;
还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识;
想从编程小白变成专业的软件架构师;
每天能抽出一个半小时学习。

THE END
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